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Programmierer verwenden zurzeit C for CUDA (C mit Nvidia-Erweiterungen). Es existieren auch Wrapper für die Programmiersprachen Perl, Python, Ruby, Java, Fortran und .NET, sowie Anbindungen an MATLAB, Mathematica und R. Nvidia erstellte CUDA mit dem optimierenden C-Compiler Open64
Herstellerunabhäniger Weg OpenCL-Implementierung mit OpenCL eine Alternative. Seine Funktionalitäten kann jeder nutzen, ohne für proprietäre Technologien oder Lizenzen zu bezahlen. Damit ist man nicht von einer bestimmten Grafikkarte abhängig.

unterschied zwischen Mikrocontroller und Mikroprozessor?

https://de.rs-online.com/web/generalDisplay.html?id=ideen-und-tipps/mikrocontroller-leitfaden

• Jenny hier deine Ideen aufschreinen
• z.B. eigene Lichterkette programmieren können
• https://openelab.io/de/collections/m5stack
• https://kno.wled.ge/

23.Mai