- Fist Steps: aktives einsetzen von Software Werkzeugen von SC
Erkunden und Tauglichkeit testen:
https://www.youtube.com/watch?v=423kzQykSW0
https://www.youtube.com/watch?v=ismhfcjuakI
https://www.youtube.com/watch?v=chHyH3cCM7k
https://www.youtube.com/watch?v=PeO1phwAfgY
https://www.youtube.com/watch?v=1HvnuY5BC8U
https://www.youtube.com/watch?v=xLCjWkjmg-U
https://www.youtube.com/watch?v=L0aXq0BEjbI
https://www.youtube.com/watch?v=FHeSnSFRzSs
https://blog.logrocket.com/getting-started-mojo-programming-language/
https://studygyaan.com/blog/mojo-programming-language-for-ai-developers
https://30days.streamlit.app/?challenge=Day1
https://surendraredd.github.io/Books/examples.html
https://livecode.streamlit.app/
https://medium.com/mlearning-ai/how-to-start-learning-sql-with-streamlit-d3edad7494cd
Streamlit mit Replit: https://blog.streamlit.io/how-to-build-streamlit-apps-on-replit/
https://www.youtube.com/watch?v=_5LsTeTdY1I&ab_channel=HRNPH
Streamlit template on replit: https://replit.com/@replit/Streamlit#main.py
https://docs.replit.com/hosting/deployments/troubleshooting
https://towardsdatascience.com/3-easy-ways-to-deploy-your-streamlit-web-app-online-7c88bb1024b1
1) deta.space (https://deta.space/) auf Tauglichkeit testen (können dort Python Apps gehostet werden?)
2) SurrealDB als Docker Container lokal laufen lassen und
3) verschiedene Frontends dafür testen, wie
a) JupyterLab b) Convertigo-Apps
4) Convertigo lokal installieren und auf Verwendbarkeit prüfen: